Sinds juni 2025 heeft Frankrijk een nationaal kader voor kunstmatige intelligentie in het onderwijs. Deze ministeriële tekst herdefinieert de grenzen van wat leraren in de klas kunnen aanbieden, door de maturiteitsniveaus van leerlingen ten opzichte van generatieve tools te onderscheiden. Het educatieve digitale domein gaat nu een fase in waarin de regelgeving de toepassingen voorafgaat, en niet andersom.
Nationaal kader AI en onderwijs: wat de tekst van juni 2025 oplegt
Het kader dat op 14 juni 2025 is gepubliceerd, trekt een duidelijke lijn. Bewustwording van AI is toegestaan vanaf de basisschool, maar het directe gebruik van generatieve AI door leerlingen is pas gereguleerd vanaf het vierde jaar. Deze onderscheiding bestond eerder niet: elke instelling knutselde zijn eigen regels in elkaar.
De tekst stelt dat AI het personeel moet ondersteunen zonder hen te vervangen. Er wordt aanbevolen om te kiezen voor sobere, vrije of soevereine oplossingen, wat de aankoopkeuzes van lokale overheden richting tools ontwikkeld in Europa of open source leidt.
Leerlingen van het vierde jaar, van de tweede klas en van het eerste jaar van de beroepsopleiding moeten nu twee trajecten gewijd aan AI via het platform Pix volgen. Deze trajecten behandelen algoritmische vooroordelen, deepfakes, de bescherming van persoonlijke gegevens en de milieu-impact van digitale technologie. De opleidingsdimensie weegt zwaarder dan de technische dimensie: het gaat er niet om een model te leren coderen, maar om te begrijpen hoe systemen werken die tekst of beeld produceren.
Verschillende gespecialiseerde publicaties, waaronder analyses gepubliceerd op de website Tic et Net, maken het mogelijk om de evolutie van deze regelgeving en de daaruit voortvloeiende onderwijsmiddelen te volgen.
Bescherming van schoolgegevens: versterking van het partnerschap tussen CNIL en het ministerie van Onderwijs
Op 16 december 2025 hebben het ministerie van Onderwijs en de CNIL hun partnerschap vernieuwd. De overeenkomst richt zich op drie assen: de versterkte ondersteuning van de gegevensbeschermingsfunctionarissen in de academies, de naleving van de AVG van de tools die in de klas worden ingezet, en de productie van specifieke middelen over het gebruik van AI op school.
Deze vernieuwing is niet onbelangrijk. De massale komst van generatieve AI-tools in de instellingen roept concrete vragen op over de behandeling van de producties van leerlingen. Wanneer een leerling een tekst indient bij een AI-assistent die buiten de Europese Unie is gehost, verlopen de gegevens via servers die onder buitenlandse jurisdicties vallen. Het gezamenlijke kader van CNIL en het ministerie van Onderwijs is precies bedoeld om deze grijze gebieden te verduidelijken.
De reacties uit het veld verschillen op dit punt. Sommige leraren melden dat de AVG-conforme tools die door de instelling worden aangeboden minder presteren dan de commerciële Amerikaanse oplossingen. Anderen zijn van mening dat de technische soberheid die door het nationale kader wordt aanbevolen, leidt tot meer doordachte toepassingen, waarbij AI wordt ingezet voor specifieke taken in plaats van als een permanente assistent.
Dispositief Édu-Up: gratis en soevereine digitale middelen
Het ministerie ondersteunt de productie van digitale educatieve oplossingen via het dispositif Édu-Up. Deze middelen worden gratis of na vrije inschrijving ter beschikking gesteld aan leraren en hun leerlingen. Ze voldoen aan de eisen van inclusieve scholen en houden rekening met de diversiteit van behoeften.
Onder de projecten die in 2025 worden ondersteund, gebruikt Écrivor, ontworpen door een Franse lerares, AI om de interacties van leerlingen met hun eigen teksten te vergroten door hen gerichte feedback te geven op hun geschreven productie.
Het gemeenschappelijke kenmerk van deze projecten: ze functioneren zonder massaal de gegevens van leerlingen te verzamelen. Deze benadering past binnen de aanbeveling van het nationale kader ten gunste van soevereine oplossingen.
Opleiding van leraren in digitale technologie: de kloof tussen verwachting en realiteit
Het regelgevende kader bestaat. De tools vermenigvuldigen zich. Echter, de opleiding van leraren blijft de zwakke schakel in de keten. Verschillende getuigenissen verzameld door de nationale pers tonen aan dat leraren aangeven dat ze vooruitgang boeken zonder duidelijke richtlijnen, soms zonder initiële of voortdurende opleiding over AI-tools.
Het probleem beperkt zich niet tot technische beheersing. Het beoordelen van een opdracht die met behulp van generatieve AI is geschreven, vereist nieuwe pedagogische vaardigheden. Het onderscheiden van wat persoonlijke productie van de leerling is en wat door een taalmodel is herschreven, vereist een heroverweging van de evaluatiecriteria.
De beschikbare gegevens stellen niet in staat om conclusies te trekken over de exacte omvang van het opleidingsdeficit. De academies vorderen in verschillende tempo’s, sommige bieden specifieke stages voor AI aan vanaf het schooljaar 2025, terwijl anderen zich beperken tot sporadische webinars.
Digitale vaardigheden en leren van leerlingen
De uitdaging gaat verder dan de vraag van AI. Onderwijstechnologieën (edtech) bestrijken een breed spectrum: adaptieve leerplatforms, virtuele klaslokalen, administratieve beheertools. Om ervoor te zorgen dat deze technologieën daadwerkelijk de resultaten van leerlingen verbeteren, moet de pedagogische begeleiding voorafgaan aan de technische implementatie.
De edtech-sector in Frankrijk produceert gevarieerde oplossingen, maar de adoptie blijft ongelijk tussen stedelijke en plattelandsinstellingen, tussen algemeen onderwijs en beroepsopleidingen. De hybridisatie van trajecten (fysiek en online) vordert in het hoger onderwijs en de CFA’s, terwijl de basisschool en de middelbare school overwegend vasthouden aan een incidenteel gebruik van digitale technologie.
Het Franse educatieve digitale domein structureert zich rond een drievoudig regelgevend kader: AI-kader, partnerschap CNIL, dispositif Édu-Up. Deze institutionele architectuur legt de fundamenten, maar de kloof tussen de teksten en de praktijken in de klas blijft meetbaar. De volgende stap zal minder afhangen van de beschikbare tools dan van het vermogen van de academies om massaal leraren op te leiden in concrete en gereguleerde toepassingen.
